AIエージェントは生成AIの新しいホットトピックです。従来のチャットボットとは異なり、これらのエージェントは単なる質問に答えるだけでなく、会話に基づいてアクションを起こすこともでき、バックエンドのトランザクションシステムとさえやり取りしてアクションを自動化することができます。

Google Cloud Nextで、企業がAIエージェントを構築するのを支援する新しいツールを紹介しました。

Google CloudのCEOであるThomas Kurianは、「Vertex AI Agent Builderを使用すれば、非常に簡単かつ迅速に対話エージェントを構築することができます。本番用の生成AIパワードの対話エージェントを構築および展開し、モデルからの回答の品質と正確さを向上させるために、同じ方法で人間に指示やガイドを行い、進化させることができます。」と述べています。

このノーコード製品は、以前にリリースされたGoogleのVertex AI Search and Conversation製品に基づいて構築されています。また、最新のジェミニ大規模言語モデルにも基づいており、業界全体で広く使用されている幻覚を減らすための二つの人気のある方法であるRAG APIsおよびベクトルサーチに依存しています。

AIモデルは常に幻覚を見るしかないのでしょうか？

回答の品質を向上させる方法の一部は、「grounding」と呼ばれるプロセスを介して行われます。ここでは、回答が信頼性のあるソースに結びついていると見なされます。この場合、Google検索に頼っています（現実には正確であったりでなかったりするかもしれません）。

「私たちは今、Google検索でgroundingを提供しており、Google検索が提供する世界の知識の力を、モデルにもたらしています。さらに、エンタープライズデータソースに対してもgrounding機能をサポートしています。」とKurianは述べています。後者はエンタープライズ顧客により適しているかもしれません。

デモでは、この機能を使用して、マーケティングキャンペーンを分析して企業のブランドスタイルを理解し、その知識を活用してそのスタイルに合致した新しいアイデアを生成するエージェントを作成しました。デモでは、Google Driveに保存されている架空の企業の製品に関連する3,000以上のブランド画像、説明、ビデオ、ドキュメントを分析しました。その後、架空の企業のスタイルを理解した上で、写真、キャプション、その他のコンテンツを生成するのを手助けしました。

任意の種類のエージェントを構築することができますが、この特定の例は、昨年Adobeが「Firefly」という創造的な生成AIツールと先月「GenStudio」をリリースして、企業のスタイルから逸脱しないコンテンツを構築するのを支援するという点でGoogleと直接競争するかもしれません。柔軟性はそこにありますが、存在する場合は棚から買うかどうかが問題です。

Googleによると、新しい機能は既に利用可能です。複数の言語をサポートし、米国とEUに国に基づいたAPIエンドポイントを提供しています。

https://techcrunch.com/2024/04/09/google-cloud-next-2024-everything-you-need-to-know/