オンラインショッピングのトレンドは今年も強いままですが、eコマースは今まで以上に分散しています。ブランドがTikTok Shop、確立されたマーケットプレイス、ライブショッピング、自社チャンネルなどに販売しているため、ショッパーが求めているものを見つけることが簡単になったと思われるかもしれません。しかし、それは全くそうではなく、ショッパーはしばしば多くの時間を検索に費やす必要があります。

さらに悪いことに、現在の状態では、検索は買い物にとって効果的ではありません。SEOアルゴリズムとコンテンツの大量流入により、小麦をかすを分けるのが難しくなっています。

しかし、2024年であり、ほとんどの問題の解決策とされるものが1つあるとすれば、それはAIです。そのため、AIを使用して検索をより個人に適したものにする新しいeコマース検索エンジンDaydreamが、莫大な5,000万ドルのシードラウンドを調達しました。

eコマースのベテランであるJulie Bornsteinが設立したDaydreamは、ジェネレーティブAI、機械学習、コンピュータビジョンを使用して、パーソナライズされたショッピング結果を提供することに焦点を当てています。同社はこの秋にアメリカの消費者向けにプラットフォームをベータ版で提供する予定であり、当面はファッション業界に集中する予定です。Net-A-Porter、Altuzarra、Jimmy Choo、Doen、Alo Yoga、La DoubleJなど、2,000以上のブランドを既に取り込んでいます。

Daydreamは、自然な言語と画像認識を使用して製品を検索できるようにすることに特化しています。具体的には、「夏にコスタリカの結婚式に出席する予定で、何を着るかの提案が必要です。」などのクエリを考えてみてください。また、「これを青で欲しい」というように会話形式の言語で追加フィルタを提供することも可能です。

Forerunner VenturesとIndex Venturesがラウンドを共同でリードし、Google VenturesとTrue Venturesも参加しました。スタートアップはその時点での評価額を開示していません。

新しい検索方法

Nordstrom、Urban Outfitters、Sephora、Stitch Fixなどの企業でエグゼクティブポジションを務めてきたBornsteinは、現在のeコマースで利用可能な検索ツールは乾いた感じがして個人用ではありませんと考えています。Gen AIの台頭によりいくつかの進歩があったことを認めつつも、一般化された検索エンジンはしばしば正確な結果を提供しないと強調しました。

彼女は「過去20年間、私たちはサイトからあなたが探しているものを見つけるための正しい分類用語を見つけるように[消費者]に訓練してきました。 ChatGPTがローンチされたとき、この[テクノロジー]が言語と画像を組み合わせて、あなたが必要とするものを消費者として表現できる方法を提供する方法があります」と述べています。

その問題を解決するために、Daydreamは市販のモデルを微調整し、製品カタログの詳細なデータセットを、ファッションの世界に深い理解を持つチームと組み合わせて作成しています。Bornsteinは、このようなデータセットを使用すれば、自然言語のクエリがより良い結果をもたらすと信じています。

彼女自身は、スタートアップが取り組んでいるアイデアがユニークでないことを認識しており、良い実行、良いモデルの調整、素晴らしいユーザーインターフェースの構築が、同社が目立つために鍵となると述べています。

Daydreamは確かに競争が激しい分野に参入しています。Amazon、Google、Mastercard、TikTokなどの大手企業はすでにそれぞれ異なる種類のAIテクノロジーをショッピングプラットフォームに採用しています。また、ショッパーに適した適合を見つけることに重点を置くTrue Fitや、人間のショッピングエキスパートに基づいたAIペルソナを訓練するRemarkなどのスタートアップも存在します。Googleは以前からやや似たような方法で検索することを提供しており、DeftやCherryなどの規模の小さなeコマーススタートアップは、関連するアイテムを見つけるために画像とテキストの検索を組み合わせようと試みています。

Forerunner VenturesのKirsten Greenは、GoogleやAmazonが提供するショッピング用のインスピレーションに欠け、非効率な検索ツールがあり、多くのeコマース企業が提供する唯一のパーソナライゼーションが広告の形であると考えています。彼女はDaydreamが深いパーソナリゼーションを備えた特別な体験を提供する機会があると考えています。

「Daydreamが提供する体験は、ユーザーの好みを反映し、詳細とパターン認識が成長するにつれてますますターゲットに合わせられます。また、専門店の体験を提供しながら、より多くの製品を検討する可能性を提供します。」Greenは電子メールでTechCrunchに語った。

Google Venturesの一般パートナーであるFrédérique Dameは、顧客はカスタマイズされた体験を期待しており、同社はユーザー採用のすべての課題に取り組む経験豊富なチームを持っていると述べました。

幸運なことに、Daydreamのチームは、AI、検索テクノロジー、およびeコマースツールの構築に十分な経験を持っています。Bornstein自身は、以前のAI搭載ショッピングサービスThe YesをPinterestに売却し、彼女の最高製品責任者であるDan Caryは以前GoogleのAI研究グループで働いていました。DaydreamのCTOは、Microsoftでデータおよび応用科学をリードしたMatt Fisherであり、最高商業責任者は、Google、The Yes、Condé Nastでのテクノロジー、ファッション、ビジネス開発で働いたLisa Greenであり、最高戦略責任者は、Pinterestのショッピング戦略とオペレーションを率いたRichard Kimです。

Bornsteinは、新しい資本の多くがエンジニアリング人材を採用し、迅速に規模を拡大するために使用されるだろうと述べました。同社は現在23人の従業員がおり、年内にその数を35人に増やす予定です。

彼女は、Daydreamは注文を処理せず、単にショッピングの発見層として機能するため、現在は手数料ベースの収益を頼りにし、広告ベースの収益を生み出すつもりはありません。また、発見層であるため、将来的にはStyeのようなビジュアルファッションに焦点を当てた検索会社のホワイトラベリングが可能性のあると述べています。