気象データと気候データが爆発的に増加しており、前世代のツールでは処理できない状況で、AIが予測の未来なのでしょうか？

研究は確かにそう示唆しており、Brightbandという新しく資金を得たスタートアップは、機械学習予測モデルをビジネスとオープンソースの基準に変えようとしています。

現在の天気予測と気候モニタリング技術は、数十年前の統計モデルと数値モデルに根ざしています。これは悪いわけではないという意味ですが、特に効率が良いわけでもありません。これらの物理ベースのモデルは、スーパーコンピュータで数週間を割り当てるようなものです。

しかし、AIは大量のデータからパターンを引き出す才能を持っており、研究によれば、AIが世界中の数年間の気象パターンと観測データにトレーニングされると、将来の出来事を驚くほどの精度で予測できることが示されています。

それでは、なぜAIが広く活用されていないのでしょうか？

「この問題がある理由は、政府がトップの才能を引き付けるのが難しいと感じているからです。気象会社も同様ですが、これらのテック企業にとっては、天気は彼らの主要な業界ではありません。彼らはこの分野に深く入り込んでプレーヤーに必要なツールを提供することはありません」と、Brightband（以前はOpenEarthAIとして知られていました）のCEO兼共同設立者であるJulian Greenは説明しています。「スタートアップは素晴らしいAIの人々、優れたデータの人々、そして優れた気象の人々を結集します。AIを実用化して、誰にでも利用可能にする機会があります。」

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